WorldFoundry
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Video · text-to-video

T2V Turbo T2V

Ji4chenLi

In-tree T2V-Turbo VC2 runtime is registered; VideoCrafter2 base weights and T2V-Turbo LoRA assets are runtime-gated.

Runtime Ported未记录t2v_turbo_t2v

构建运行命令

选择仓库中已记录的 variant，然后复制对应的准备、检查或运行命令。

worldfoundry.evaluation.models.runners.pipeline:WorldFoundryPipelineRunner
任务text-to-video
环境未记录
设备未记录
worldfoundry-eval evaluate \
  --mode model \
  --model-id t2v_turbo_t2v \
  --model-runner worldfoundry:pipeline \
  --model-manifest-dir worldfoundry/data/models/catalog \
  --requests-path tmp/requests.jsonl \
  --output-dir tmp/model_eval/t2v_turbo_t2v \
  --metric artifact_count \
  --json
01

兼容性与版本

由 Manifest 生成

集成状态
runtime ported
Runner 证据
implemented checkpoint pending
环境
—
Python
—
CUDA
—
PyTorch
—
源码 revision
—
Checkpoint revision
—
Runtime profile
—
Pipeline binding
t2v_turbo_t2v
Runner
worldfoundry.evaluation.models.runners.pipeline:WorldFoundryPipelineRunner
Pipeline target
—
Backend stage
—
Runtime 状态
—
Driver 状态
—
环境类型
未记录
02

安装环境

环境解析器会读取已记录 profile，并选择此处显示的统一或独立环境。

bash scripts/setup/model_env_install.sh --model t2v_turbo_t2v
依赖版本约束 0

未记录

Conda 依赖 0

未记录

03

Checkpoint 与资产

分配算力前先做本地检查；gated、private 与 license 字段直接来自 checkpoint manifest。

worldfoundry-eval zoo model-download --model-id t2v_turbo_t2v --check-local --json

Catalog manifest 没有记录 checkpoint 仓库。

04

运行与输出

生成的命令通过共享 evaluation 边界运行，并持久保存结果 manifest 与 artifact。

worldfoundry-eval evaluate \
  --mode model \
  --model-id t2v_turbo_t2v \
  --model-runner worldfoundry:pipeline \
  --model-manifest-dir worldfoundry/data/models/catalog \
  --requests-path tmp/requests.jsonl \
  --output-dir tmp/model_eval/t2v_turbo_t2v \
  --metric artifact_count \
  --json

输入契约

所选 runtime profile 没有记录输入 schema。

Artifact 契约

该模型没有记录 artifact 契约。

05

证据与来源

Catalog 集成、原生 demo parity 与 runner parity 是三条独立记录。

集成状态
runtime ported
Runner 证据
implemented checkpoint pending
原生 Demo 证据
未记录
验证 Imports
—
配方溯源
worldfoundry/data/models/catalog/video/t2v_turbo_t2v.yamlProjecthttps://t2v-turbo.github.io/Paperhttps://arxiv.org/abs/2405.18750GitHubhttps://github.com/Ji4chenLi/t2v-turboHugging Facehttps://huggingface.co/jiachenli-ucsb/T2V-Turbo-VC2Hugging Facehttps://huggingface.co/VideoCrafter/VideoCrafter2