# 验证 (/zh/docs/reference/validation) ## 介绍 [#介绍] 验证证据应和改动 surface 成比例：足够小，可以本地运行；足够具体，可以抓到回归；对跳过的重型阶段要明确说明。 ## 按变更类型选择证据 [#按变更类型选择证据] | 变更 | 最小证据 | 提升状态时的额外证据 | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | | 只改文档 | `npm run types:check`、`npm run build`、受影响 route 返回 200 | 布局或交互变化需要浏览器截图。 | | CLI 或 runner | 聚焦 `test/eval_core` 测试加代表性 evaluate 命令 | 如果输出契约变化，再跑 existing-results 和 model-mode runs。 | | Model manifest | `zoo model-show`、`zoo model-download --check-local` | Clone、checkpoint、demo parity、runner parity、benchmark run。 | | Model runtime integration | 仓内 runtime import、无机器本地 source checkout 依赖、带 `backend_stage` 的 runtime profile，以及聚焦回归 | Checkpoint-backed run 和一份 normalized benchmark scorecard。 | | Benchmark manifest | `zoo benchmark-show`、`preflight runtime --profile ` | Clone、dataset、official runtime、normalized scorecard。 | | Benchmark runner | `zoo benchmark-run --mode official-validation` 或 `--mode official-run` | Official result import、official runtime 和 full-suite fairness gate。 | | Suite 或 matrix | `run --all-benchmarks --plan-only --json` | 规划选中的 cells，然后用可运行 benchmark 路径验证 artifacts。 | ## 发布门禁 [#发布门禁] ```bash make lint make compile-eval conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" python -m pytest test/eval_core -q conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval evaluate --results-path tmp/results.jsonl --output-dir tmp/worldfoundry_evaluate --json conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval zoo benchmarks --json ``` ```bash cd docs/fumadocs npm run types:check npm run build curl -I http://localhost:8013/docs curl -I http://localhost:8013/zh/docs ``` ```bash conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval zoo model-show --model-id --include-manifest --json conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval zoo model-download --model-id --check-local --json ``` ```bash conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval zoo benchmark-show --benchmark-id --include-spec --json conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval zoo benchmarks --json conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval preflight runtime --profile --manifest worldfoundry/data/benchmarks/runtime_profiles/official/.yaml --output-dir tmp/preflight/runtime/ --json conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval zoo benchmark-run --benchmark-id --mode official-validation --official-results-path --generated-artifact-dir --output-dir tmp/benchmark_zoo/official_validation/ --json ``` ## 产物验收 [#产物验收] | 产物 | 必需场景 | 通过标准 | | ---------------------- | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | `run_manifest.json` | 任意 evaluation run | Command、ids、status、timestamps、counts 和 output paths 与 run 一致。 | | `execution_plan.json` | Runner 或 suite 变化 | Resolved model、benchmark、metrics 和 requests 是确定性的。 | | `sample_ledger.jsonl` | 部分失败 review | Failed/skipped samples 有可见原因。 | | `metrics/summary.json` | Metric 变化 | Aggregates、failed counts 和 metric keys 符合预期 schema。 | | `scorecard.json` | 可发布 evaluation evidence | Eligibility、leaderboard state、metrics 和 blockers 存在。 | | `report.json` | Model/benchmark validation | Stage status、command、repo/checkpoint/dataset refs 和 blockers 已记录。 | | `suite_report.json` | Suite 或 matrix 变化 | 每个选中 cell 都是 pass、fail 或 skipped，并带原因。 | ## 集成声明规则 [#集成声明规则] `integrated` 只用于可 review 的已实现 support surface，不能只靠 source URL 或 plan 声明。对模型 runtime，模型架构或 runtime glue、启动路径、环境契约、checkpoint/input/output contract，以及最小真实推理证据，都必须能从仓库和声明资产中 review。对 benchmark，仓内 runner、official command、隔离 importer 或 official-result normalizer 只要 CLI 路径、artifact/data requirements 和 scorecard 输出都有证据，就可以是 `integrated`。 不要把 `integrated` 当成 leaderboard 同义词。Normalizer-only benchmark integration 必须保持 `verification_status=normalizer_only` 和 `leaderboard_valid=false`，直到完整 official scorer 或 judge 已运行，且具体 scorecard 证明 eligibility。 ## 当前 World-Model 验证记录 [#当前-world-model-验证记录] 以下记录是 2026-06-27 针对仓内 world-model runtime 的最新 bounded 证据。当前 Studio workspace 源码会把 `diamond`、`dino-wm`、`leworldmodel`、`starwm` 暴露为 `world` workload，并保留各自官方 demo 输入字段。隔离 7879 验证 workspace 已确认 `/api/models` 对四个条目都返回 curated official-demo 字段，且 `/api/jobs` 可以提交 `plan_only`，不再触发之前的 `call_kwargs.plan_only` schema error。Jobs `studio-00001` 到 `studio-00004` 均完成：`diamond`、`leworldmodel`、`starwm` 写出 ready 的仓内 runtime manifest，`dino-wm` 正确保持在缺 OSF 资产的 blocked 状态。 | Model id | 证据 | 当前 blocker | | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `diamond` | 仓内官方 play stack 能解析本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/diamond`；Pong bounded validation 加载 ALE 0.9，完成 1 step 初始化采样，进入官方控制循环，最后只因 90 秒 timeout 停止。 | 完整可视化/demo capture 仍需要一次有意的 recording run。 | | `dino-wm` | 仓内 `infer.py` 能在 `worldfoundry-unified-cu128` 构造官方 `plan_wall.yaml` 命令；模块预检通过。 | 缺 OSF checkpoint 结构 `checkpoints/outputs//hydra.yaml`、`checkpoints/model_*.pth` 和任务数据集。 | | `leworldmodel` | 仓内官方 eval wrapper 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通 PushT random-policy demo；bounded validation 同时覆盖 direct CLI 和 Studio workspace job 路径，使用本地 `pusht_expert_train.h5`、`num_eval=1`、`eval_budget=25`，写出 JSON metrics 和非空 25 帧 mp4 preview。 | 非 random policy 仍需要 policy checkpoint；官方 50-episode 完整 eval 仍属于更长验证。 | | `starwm` | 仓内官方 offline inference client 能用 bundled StarCraft prompt fixture 构造 JSON/JSONL 推理命令。 | 需要运行中的 OpenAI-compatible endpoint，并服务 StarWM checkpoint。 | ## 当前 Video-Worldmodel 验证记录 [#当前-video-worldmodel-验证记录] ### 2026-06-27 Studio 7870 批量验证证据 [#2026-06-27-studio-7870-批量验证证据] 下面这批任务均通过 7870 Workspace 的 `/api/jobs` 提交，按“一张 GPU 一个 job”并行运行。它们补充的是仓内 Studio 路径和各模型 profile 中官方 demo 输入的发布证据；不替代完整 benchmark scoring。 | Model id | Job | Artifact 证据 | 视觉 QA | | ----------------------- | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | | `worldcam` | `studio-00122`，`cuda:0` | `worldcam.mp4`，sha256 `43397270aed80baf6a3261972b9f474f6233fdf9860619ea77e50a36a795084c`，233 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `14.9166`。 | 工业第一人称 conditioning 场景保持连贯，并有连续相机运动。 | | `matrix-game-2` | `studio-00123`，`cuda:1` | `matrix-game-2.mp4`，sha256 `b324a86229da9d5803578c214560f47013c4104189bf37481de7d7423b3c1abc`，597 个非空 640x352 帧，平均相邻帧差 `19.3228`。 | 官方 universal demo 呈现雪地户外导航和明显 world motion。 | | `matrix-game-3` | `studio-00124`，`cuda:2` | `test.mp4`，sha256 `81c5c5eca9a725cf785a1db53d6a7994f3cc0fa7b4f383c0b97b5eb63b00071a`，497 个非空 1280x704 帧，平均相邻帧差 `24.1725`。 | 城市街道 / 加油站场景在多段运动中保持连贯。 | | `hunyuan-world-voyager` | `studio-00125`，`cuda:3` | `hunyuan-world-voyager.mp4`，sha256 `57bc7a055c38cfd048c54f1db425d93ebe712b9131adf506dd86461e025a818e`，45 个非空 768x1024 帧，平均相邻帧差 `6.4688`。 | 上半部分 RGB 画面符合官方茅草屋村庄 prompt；下半部分是仓内 Voyager pipeline 预期拼接的 depth preview。 | | `videocrafter2_t2v` | `studio-00126`，`cuda:4` | `videocrafter2-t2v.mp4`，sha256 `9209588eaa2b06fd2a48549f81c8772676721c42d4dd81c3576899ebf5030af7`，16 个非空 512x320 帧，平均相邻帧差 `4.3232`。 | 未来城市 prompt 可见，视频稳定。 | | `wan2.1_t2v` | `studio-00127`，`cuda:5` | `wan2-1-t2v.mp4`，sha256 `f42dff9e99d190b5274fabd4ed08ee923e582c0ea3df6931f349b04a8863dac4`，81 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `9.0117`。 | 仓内 Wan2.1 T2V Studio 路径生成了连贯的机器人/走廊场景。 | | `cogvideox-5b-i2v` | `studio-00128`，`cuda:6` | `cogvideox-5b-i2v.mp4`，sha256 `ca332d8b3ba28b0c46ef527ec1e937b6863da197ddf9ad2263956a82306d9b18`，49 个非空 720x480 帧，平均相邻帧差 `2.8895`。 | 骑龙/城堡 reference scene 被保留；运动幅度较小，但稳定并符合 prompt。 | | `neoverse` | `studio-00129`，`cuda:7` | `neoverse.mp4`，sha256 `4bbdc53eecc0f76029f075c9d8e15fe25e61f1ad3016356e6f356c08269f6c04`，81 个非空 560x336 帧，平均相邻帧差 `11.8459`。 | 机械臂桌面装配场景和相机运动符合已接受的官方 video-input 路径。 | ### 2026-06-27 追加 Studio 路径验证 [#2026-06-27-追加-studio-路径验证] 后续 `studio-00130` 到 `studio-00145` 继续通过同一个 7870 Workspace API 覆盖更多仓内 video runner。Contact sheet 和统计结果保存在 `tmp/worldfoundry_studio/validation_batch_00130_00137_video_stats.json`、`tmp/worldfoundry_studio/validation_batch_00138_partial_video_stats.json` 和 `tmp/worldfoundry_studio/validation_batch_00139_00140_video_stats.json`。 | Model id | Job | 证据摘要 | 发布处理 | | ----------------------- | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | `videocrafter1_i2v` | `studio-00130` | 16 个非空 512x320 帧，sha256 `479345c0bcbecf08e6d919d832497ff048e76592ee31250338994a4d4ffb7e13`，平均相邻帧差 `19.8167`；contact sheet 是有运动的马场景。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `videocrafter1_t2v` | `studio-00131` | 16 个非空 1024x576 帧，sha256 `cbecd6edaf8721445ea84310e6a699224f19f3fc8a6e24b4cfb6f28e9cd38a39`，平均相邻帧差 `22.4227`；contact sheet 是符合 prompt 的森林老虎。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `cogvideox_2b_t2v` | `studio-00132` | 17 个非空 720x480 帧，sha256 `07069f3e82806e3c8666725c8b6a7f69eb66fc73acee48412df02ef418891cbb`，平均相邻帧差 `6.3231`；contact sheet 符合 neon robot alley prompt。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `cogvideox_5b_t2v` | `studio-00133` | 17 个非空 720x480 帧，sha256 `e6773de3f61c3ba8bd27c2b3f5b2b53a0ab030634e90e48f35d34092bfb9947d`，平均相邻帧差 `5.3017`；contact sheet 符合 rover desert prompt。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `dynamicrafter_512_i2v` | `studio-00134` | 50 个非空 512x320 帧，sha256 `46c726a338aa17c90345f46bebdc03c7f56e348ede3976c758d8ffc7bbe9c8c2`，平均相邻帧差 `4.4835`；reference scene 保持连贯。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `i2vgen-xl` | `studio-00135` | 16 个非空 512x320 帧，sha256 `60441c2dad89bb69ff3e75ea5b9a4b71b5920c49f1b482fee731381399880fdf`，平均相邻帧差 `13.4487`；reference scene 保持连贯。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `easyanimate_i2v` | `studio-00136` | 49 个非空 672x384 帧，sha256 `fc9486ecec1abc41d758a0c4ca5a22d3d0b908bb2e7c3f0ff88be0790eeb6179`，平均相邻帧差 `25.9258`；contact sheet 显示 jungle/castle 运动连贯。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `ltx_video_i2v` | `studio-00138` | 骑龙/城堡重跑生成 89 个非空 832x480 帧，sha256 `d6ef1a701e4c909252769947cc0c312e3de86d50adb6cc4de3fc3b37f0efa6ce`，平均相邻帧差 `5.8207`。早先企鹅 run `studio-00137` 语义清楚但几乎静止，平均帧差 `0.3002`。 | 只把骑龙/城堡重跑计为 route validation；企鹅 run 不作为 motion-quality evidence。 | | `framepack` | `studio-00139` | 37 个非空 832x480 帧，sha256 `e750e37a3b2acbc7ba417d43c57038b73370ad6198b5b162abe329afb9b6fafd`，平均相邻帧差 `9.1178`；contact sheet 保留 reference world 并有运动。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `krea-realtime-video` | `studio-00140` | 6 个非空 832x480 帧，sha256 `e374184476a98787881fd02220f8f7a1b163377253ea09bfb6b4296ca018ef16`，平均相邻帧差 `6.9887`；contact sheet 符合 art-gallery prompt。 | Route 已验证；更长官方 realtime-video parity 另行验证。 | | `mochi-1-preview-t2v` | `studio-00142` | 13 个非空 848x480 帧，sha256 `1abe8e49a55107d871e9641278d22764d72fb9806ea1902060e7b5ffaea7345f`，平均相邻帧差 `4.0757`；greenhouse prompt 可见。 | Route 已验证；完整官方 preview 配置另行验证。 | | `animatediff` | `studio-00143` | 8 个非空 448x256 帧，sha256 `83f1e91258c69b0e2e4434853399eb43b256ff4c4bde56b65202395cbd57d182`，平均相邻帧差 `9.3120`；灯笼街市 prompt 可见。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `zeroscope` | `studio-00144` | 8 个非空 448x256 帧，sha256 `61d405f6a6808e2fef78f96a87a8b83e9247525dbc976bf43d6369bcbed5a852`，平均相邻帧差 `3.3107`；rover/desert prompt 可见。 | Studio 路径视觉验证通过。 | | `longcat-video` | `studio-00141` | 18 个非空 1280x704 帧，sha256 `a9e8bc553ce2671c3affcc97ac1a2a7e6ff03931c3d4af4ab211e785f1ca7456`，平均相邻帧差 `4.7008`；输出是清晰 city/waterfront 场景，但运动和 prompt specificity 偏弱。 | 只计 route verified；本 run 不提升为 visual-demo parity。 | | `modelscope-t2v` | `studio-00145` | 16 个非空 256x256 帧，sha256 `365270db62ab2dbd1eea4c8f2753b930d4ad53fdd2b374bac74636808f90a695`，平均相邻帧差 `9.8974`；contact sheet 未匹配 panda prompt。 | 不接受为视觉 QA 证据；既有已接受证据单独保留。 | | Model id | 证据 | 当前 blocker | | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `longvie-1` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用默认 5 帧 640x352 dense/sparse control-video demo、本地 LongVie2 control checkpoint、Wan2.1 I2V 14B base 和 Wan2.1 T2V tokenizer。生成的 `longvie-1.mp4` 有 5 个非空帧，preview 人工检查符合 jungle-to-castle prompt。 | 官方长段设置仍需要更长验证。 | | `longvie-2` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用同一个 5 帧 demo 并加载本地 `dit.safetensors`，`LongVie2Pipeline` 生成非空 `longvie-2.mp4` preview，画面符合 prompt。 | 官方长段设置和 distributed USP variants 仍需要更长验证。 | | `matrix-game-1` | Studio workspace `/api/jobs` 已能在 `worldfoundry-unified-cu128` 调到仓内 official Matrix-Game-1 runner。隔离 7878 workspace 的 job `studio-00005` 将 Studio image path 映射到 `image_path`，使用 `video_length=17`、`inference_steps=50`、`max_images=1`、`max_conditions=1`、bf16 和 1280x720 输出，生成 `matrix-game-1.mp4`，sha256 为 `632c447bf4e4f9874f10d5f27183fa2b98a7265741897b13427016869a2e9285`；artifact 解码为 17 个非空 1280x720 帧，平均相邻帧差 `19.4847`。 | 这只是 integration validation 证据。通用 Studio image 的输出噪声重，没有通过视觉 QA。公开官方 repo 的 `run_inference.sh` 指向 `initial_image/`，但上游没有提交该 fixture；65-frame 官方默认配置也在统一环境的单张 A100 80GB 上 OOM。因此 Matrix-Game-1 仍保持 official-demo visual parity pending。 | | `matrix-game-2` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通官方 universal image-conditioned demo：`worldfoundry/data/test_cases/matrix-game-2/universal/0000.png`、`worldfoundry/data/test_cases/matrix-game-2/configs/inference_universal.yaml`、`num_frames=150`、`fps=12`、`seed=42`、`size=[352, 640]`、`official_bench_actions=true`。Studio job `studio-00002` 生成 `matrix-game-2.mp4`，包含 597 个非空 640x352 帧、12 fps、49.75 秒；docs demo asset `/demos/studio/matrix-game-2-official-universal.mp4` 来自该 run。bounded validation job `studio-00001` 也已通过，输出 57 帧。 | 这是 demo-parity inference 验证，不等同完整 benchmark scoring。官方随机轨迹可能进入偏暗或遮挡视角，因此视觉 QA 检查运动和连贯性，而不是要求每一帧亮度一致。 | | `matrix-game-3` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通官方 cityscape image-conditioned demo：`worldfoundry/data/test_cases/matrix-game-3/001/image.png`，prompt `A colorful, animated cityscape with a gas station and various buildings.`，actions 为 `forward` + `camera_r`，`num_iterations=12`、`num_inference_steps=3`、`size=704*1280`、`use_int8=true`、`compile_vae=true`、`vae_type=mg_lightvae`，并使用本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/Matrix-Game-3.0`。Studio job `studio-00002` 生成 `test.mp4`，包含 497 个非空 1280x704 帧、17 fps、明显 city-street world motion；docs demo asset 是 `/demos/studio/matrix-game-3-cityscape.mp4`。后续短 validation `studio-00003` 验证修复后的 Dynamo alias patch，在 `compile_vae=true` 时不再出现 `_ConfigEntry` TypeError/AttributeError 日志刷屏。 | 这是 demo-parity inference 验证，不等同完整 benchmark scoring。在 A100 验证主机上 `fa_version=3` 会请求 FA3，但实际回落到 FA2。 | | `hunyuan-world-voyager` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通官方 README case1 conditioned-video demo：`worldfoundry/data/test_cases/hunyuan_world_voyager/case1`，prompt 为 `An old-fashioned European village with thatched roofs on the houses.`，`num_frames=49`、`infer_steps=50`、`flow_shift=7.0`、`embedded_cfg_scale=6.0`、`seed=0`、`i2v_stability=true`、`ulysses_degree=1`、`ring_degree=1`。Studio job `studio-00003` 生成 `hunyuan-world-voyager.mp4`，sha256 为 `2b584900d6049948d4f68bda208333240d10e4bc97dc770bc6890c7aeeabf081`；artifact 解码为 45 个非空 1024x768 帧、16 fps，人工抽帧符合欧洲茅草屋村庄 prompt，并保持预期的 RGB+depth preview。docs demo asset 是 `/demos/studio/hunyuan-world-voyager-case1.mp4`。 | 这是官方 demo 推理验证，不等同完整 benchmark scoring。官方 case1 命令默认单卡；xDiT 多卡是可选加速路径。 | | `hunyuan-worldplay` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 按 official-image-pose-video task 和官方 8-rank 启动配置跑通：`torchrun_nproc_per_node=8`、`num_frames=125`、`fps=24`、`user_height=480`、`user_width=832`、`num_inference_steps=4`、`few_step=true`、`prompt_rewrite=false`、`return_pre_sr_video=false`、`model_type=ar`、`output_type=pt`、interaction `w-31`、`seed=1`。验证产物 sha256 为 `392011407c3f706259d8e0d03d55960bbdc9be3d92fd8088fd8a4716b790dfda`；artifact 解码为 125 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `6.069641984278156`。视觉 QA 显示 stone path / bridge / lake world 场景连贯，并有连续相机运动。修复分布式 Studio 结果物化后复跑得到同一 sha256，并且 8 个 rank 只共享一个 run directory。 | 这验证仓内 8 卡 Studio/API demo 路径；完整 benchmark scoring 和更长 interaction suite 另行处理。 | | `hunyuan-game-craft` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-28 在专用 `HYGameCraft` conda profile 中通过仓内 runtime 跑通。Job `studio-00024` 使用 Studio task profile 暴露的官方 village interactive-video 配方：`torchrun_nproc_per_node=8`、seed `250160`、prompt `A charming medieval village with cobblestone streets, thatched-roof houses, and vibrant flower gardens under a bright blue sky.`、输入 `worldfoundry/data/test_cases/hunyuan_game_craft/village.png`、actions `forward,backward,right,left`、`interaction_speed=[0.2,0.2,0.2,0.2]`、`size=[704,1216]`、`num_frames=129`、`infer_steps=50`、`cfg_scale=2.0`。本次 run 生成 `hunyuan-game-craft.mp4`，sha256 为 `d8b9ccab1d0e9ead19f425b6618748655320803e9146621253cde08c8610beec`；artifact 解码为 132 个非空 1216x704 帧、16 fps，平均相邻帧差 `12.034740705339289`。视觉 QA 显示符合预期的中世纪村庄 world，并有连续相机/action 运动。 | 这验证 8-rank Studio/API 路径和分布式结果物化路径；完整 benchmark scoring 与更长 interaction suite 另行处理。 | | `neoverse` | 修复 core spec 的官方 video-path 默认后，Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。被接受的 patched-workspace job `studio-00003` 使用仓内 robot video、prompt `A two-arm robot assembles parts in front of a table.`、`predefined_trajectory=tilt_up`、`num_frames=81`、`trajectory_mode=relative`、`angle=15`、`seed=42`、`use_first_frame=true`、`static_scene=false`、`num_inference_steps=4`、`cfg_scale=1.0`。生成的 `neoverse.mp4` sha256 为 `4bbdc53eecc0f76029f075c9d8e15fe25e61f1ad3016356e6f356c08269f6c04`；artifact 解码为 81 个非空 560x336 帧，视觉上是机械臂桌面装配场景并有相机运动。 | 早先 `static_scene=true` 的 run 不算 parity evidence。 | | `yume` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通两个仓内 YUME 变体。YUME I2V job `studio-00002` 使用 `size=544*960`、interactions `forward` + `camera_l`、50 Euler steps，生成 `yume.mp4`，sha256 为 `ca3a42231c2f3190f2d6ed3b9ba42f572df5f810b9e0f1ebc857a3b208cb87ac`；artifact 解码为 64 个非空 960x544 帧、16 fps，平均相邻帧差 `7.6733`。YUME-1.5 job `studio-00006` 使用 `size=704*1280`、interactions `forward`、`left`、`camera_r`，生成 `yume-1p5.mp4`，sha256 为 `3a2259f72931b889ca2c8e37c400a296909970bdc5031b828a37fce858ea9da2`；artifact 解码为 87 个非空 1280x704 帧、16 fps，平均相邻帧差 `12.4033`。公开 docs asset `/demos/studio/yume-1p5-jungle-castle.mp4` 来自后续 7870 Workspace run，sha256 为 `350249e32c50a8b0b3418c0fb459add75ecd3468eeb543c56747b7b57cee39d0`，87 帧、1280x704、16 fps，平均相邻帧差 `18.3252`。视觉 QA 显示两个第一人称 jungle/castle world 连贯且有连续相机运动。 | 这是两个 YUME 变体的 Studio/API demo 推理验证，不是完整 benchmark scoring。 | | `lyra-2` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通官方 ZoomGS single-image forward navigation demo：`worldfoundry/data/test_cases/lyra/Lyra-2/00.png`、action `forward`、`fps=16`、`resolution=[480, 832]`、`seed=1`、`reconstruct_3d=false`，并使用本地 `${WORLDFOUNDRY_HFD_ROOT}/nvidia--Lyra-2.0` 资产。Studio job `studio-00015` 生成 `lyra-2.mp4`，sha256 为 `8ace9ab06422f1fbafafc2945611e7266ccbf9d6512f603ba245b855773b6f4b`；artifact 解码为 81 个非空 832x480 帧、16 fps。视觉 QA 显示稳定的 harbor/ship world，并有细微连续 forward camera motion，不是空视频或完全静帧。 | 提升 Lyra-2 变体；Lyra-1 的独立证据见下一行。 | | `lyra-1` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通官方 Lyra-1 static single-image SDG demo：`worldfoundry/data/test_cases/lyra/Lyra-1/00172.png`、`mode=static`、`trajectory=zoom_in`、`camera_rotation=center_facing`、`num_video_frames=121`、`height=704`、`width=1280`、`fps=24`、`num_steps=35`、`guidance=1.0`、`seed=1`。Studio job `studio-00005` 生成 `lyra-1.mp4`，sha256 为 `4d03b5d457bcc9f34f48e395128c21de985cfcd5ea96c971eec43915bc9d7f27`；artifact 解码为 121 个非空 1280x704 帧、24 fps，平均相邻帧差为 `3.899765184190538`。视觉 QA 显示稳定的彩色玻璃阳光室内 world，并有连续相机运动。 | 提升 Lyra-1 变体；完整 benchmark scoring 另行验证。 | | `lingbot-world` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在专用 `lingbot-world` conda 环境中跑通 base-cam checkpoint `robbyant/lingbot-world-base-cam`：`worldfoundry/data/test_cases/lingbot_world/00/image.jpg`、action path `worldfoundry/data/test_cases/lingbot_world/00`、interactions `forward,left,right,camera_l,camera_r`、`num_frames=161`、`sampling_steps=70`、`max_area=399360`、`seed=42`。Studio job `studio-00007` 生成 `lingbot-world.mp4`，sha256 为 `1956dc6ca47cdcc3023b9a8b424f687726f559dffedae6c682a2b57d75e5e86b`；artifact 解码为 161 个非空 832x464 帧、16 fps，平均相邻帧差为 `13.532635980844498`。视觉 QA 显示连贯的第一人称骑龙穿越 fantasy jungle/castle world，并有连续相机运动。 | 只提升 base-cam 变体；base-act 和 fast 仍需官方 checkpoint 验证。 | | `vmem` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通仓内 VMem runtime；使用本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/vmem` 和 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/cut3r` 资产、输入 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`、interaction `forward`、官方配置 `height=576`、`width=576`、`inference_num_steps=50`、`seed=42`。Studio job `studio-00118` 生成 `vmem.mp4`，sha256 为 `7a9f29527a222e3b09d8db5f78a42bf8cf4339a0b7bb7f0efa20b24f93da5c6e`；artifact 解码为 6 个非空 576x576 帧，平均相邻帧差 `15.2285`。视觉 QA 显示第一人称 jungle/castle 场景被保留，并有连续 forward camera motion。 | 这验证仓内 Studio/API VMem 路径；更长多轮交互 suite 和 benchmark scoring 另行处理。 | | `worldcam` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通仓内 WorldCam CS industrial conditioning video、intrinsics/extrinsics arrays、`conditioning_frames=65`、`num_ar_steps=50`、`num_inference_steps=50`、`cfg_scale=4`、`seed=0`、`height=480`、`width=832`、`fps=30`。Studio job `studio-00004` 生成 `worldcam.mp4`，sha256 为 `78b3863500638d4227c3a4b4a052155f8bc08583b0523ab3da7a6d3527f66f85`；artifact 解码为 233 个非空 832x480 帧，人工抽帧保持工业第一人称场景。 | 这是 official-style demo inference 验证，不等同完整 benchmark scoring。 | | `wow` | Workspace CLI actual inference 已于 2026-07-01 在 `worldfoundry-unified-cu128` 通过仓内 `WoWPipeline` 跑通官方 Wan 14B 600k 默认变体 `WoW-world-model/WoW-1-Wan-14B-600k`。该 run 使用 `worldfoundry/data/test_cases/test_vla_image_case1/init_frame.png`、prompt `The Franka robot grasps the red bottle on the table.`、`steps=50`、`seed=42`、`num_frames=41`、`no_tiled=false`、`enable_vram_management=true`、`persistent_param_gb=70`。生成的 `wow.mp4` sha256 为 `a0a49bea07b51770473a155e709ba48513c1e0ca5e4638bd1c2bc7eaa026ef9e`；artifact 解码为 41 个非空 832x480 帧、16 fps，平均相邻帧差 `6.556299558460202`。0/20/40 帧人工 QA 显示机器人和红色瓶子桌面场景连贯，并有连续运动。 | 这提升 WoW 官方 Wan 14B Workspace route；WoW DiT 2B 是独立 backend，需要单独 checkpoint validation。 | | `gen3c` | Workspace CLI actual inference 已于 2026-07-01 在专用 `gen3c` conda profile 中通过仓内 Cosmos Predict1 GEN3C runtime 跑通，不依赖外部 GEN3C checkout。该 run 使用官方 single-image demo fixture `worldfoundry/data/test_cases/gen3c/image.png`、`trajectory=left`、`camera_rotation=center_facing`、`movement_distance=0.3`、`num_video_frames=121`、`height=704`、`width=1280`、`fps=24`、`num_steps=35`、`guidance=1.0`、`seed=1`、`num_gpus=8`、`foreground_masking=true`，并关闭 prompt upsampler/guardrail/prompt encoder，使用本地 `nvidia/GEN3C-Cosmos-7B` 资产和 `Ruicheng/moge-vitl`。生成的 `gen3c.mp4` sha256 为 `29dfcd6f8ac26c59ef49a9a7c5bfd12a8470990cc751ce3ed17e715692a81233`；artifact 解码为 121 个非空 1280x704 帧、24 fps，平均相邻帧差 `5.119590534248738`。0/30/60/90/120 帧人工 QA 显示符合预期的未来城市场景和连续 left camera motion。 | 这验证官方 8 卡 Workspace route。首次运行较慢是因为 27GB Cosmos checkpoint 和 Warp kernels 需要在所有 rank 初始化后才进入采样。 | | `cameractrl` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通官方 CameraCtrl pose file `0f47577ab3441480.txt`、mountain-lake prompt、`num_frames=16`、`fps=8`、`height=256`、`width=384`、`num_inference_steps=25`、`guidance_scale=14.0`、`seed=42`。Studio job `studio-00008` 生成 `cameractrl.mp4`，sha256 为 `47e3b2de059e3b2321f3e56f0655b9ffb897524c605d63fa46d8d6277dd5ee64`；artifact 解码为 16 个非空帧，视觉上符合 prompt 且有连续相机运动。 | 这只验证 CameraCtrl trajectory-video Studio 路径；MotionCtrl 不因这一行被提升。 | | `dualcamctrl` | 2026-06-30 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 通过仓内 DualCamCtrl runtime 跑通完整官方参数推理。该 run 使用 `worldfoundry/data/test_cases/dualcamctrl/demo_pic` 下的 official seaside RGB/depth/camera fixture，参数为 `num_frames=61`、`height=320`、`width=480`、`num_inference_steps=50`、`fps=10`、`seed=42`，资产来自 `FayeHongfeiZhang/DualCamCtrl`、`alibaba-pai/Wan2.1-Fun-V1.1-1.3B-Control-Camera`、`Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B` 和 `Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P`。生成的 `outputs/dualcamctrl/seaside_official.mp4` sha256 为 `2ede70047a67e04e1e22ad0449d151f07b0b1dd66e22451c273867fbf592cea4`，解码为 61 个非空 320x480 帧。随后又用 `workspace_job infer` 做了 9 帧 / 2 step CLI 路径回归，确认能经过 Studio conda dispatch 写出 `tmp/worldfoundry_infer/dualcamctrl/short_cli.mp4`，sha256 为 `30292ed99f552a651517a472903b534d67a4b6c652c666fcca1008295c7f0c07`。 | 61 帧 / 50 step run 是 demo-parity 证据；9 帧 / 2 step CLI run 只验证提交路径，不作为发布 demo。 | | `motionctrl` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用仓内 MotionCtrl runtime、本地 `TencentARC/MotionCtrl` 资产、默认 camera/object-motion fixture、`num_frames=16`、`height=256`、`width=256`、`num_inference_steps=50`、seed `20230211`。隔离 7878 workspace 中，Studio job `studio-00007` 生成 `motionctrl.mp4`，sha256 为 `12aee3f92d2d61bfc249ecc9fedea91b07c516115c5c80e9154404f3b5392b79`；artifact 解码为 16 个非空 256x256 帧，平均相邻帧差 `31.4121`。视觉 QA 显示从室内到室外的 camera/object motion 连贯，不是空视频或静帧。 | 这验证有界 MotionCtrl Studio/API 路径；完整官方 fixture parity 和 benchmark scoring 另行处理。 | | `self-forcing` | 将默认 runtime root 从外部 `github_repos` 切到仓内 infer-only runtime `worldfoundry/synthesis/visual_generation/forcing/self_forcing_runtime`，并移除裁剪 runtime 中残留的 training import 后，Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。Job `studio-00018` 使用官方 `self_forcing_dmd.yaml` 路径、本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/Self-Forcing/checkpoints/self_forcing_dmd.pt`、本地 Wan2.1 base weights、prompt `A cinematic shot of a red sports car driving along a coastal highway at sunset, with realistic motion, rich detail, and stable lighting.`、`num_output_frames=21`、`num_samples=1`、`use_ema=true`、`save_with_index=true`、`fps=16` 和 `seed=0`，生成 `self-forcing.mp4`，sha256 为 `51072c63b4f7fb7a8560ff7b617044e88883dcf3a1892fb843617bb9bdf3cfdc`。artifact 解码为 81 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `3.8222318417801815`；视觉 QA 显示红色跑车沿海高速日落场景连贯。 | 这是有界 Studio/API validation 证据；完整官方 benchmark parity 仍待验证。 | | `causal-forcing` | 将默认 runtime root 从外部 `github_repos` 切到仓内 infer-only runtime `worldfoundry/synthesis/visual_generation/forcing/causal_forcing_runtime`，并移除裁剪 runtime 中残留的 training import 后，Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。Job `studio-00019` 使用官方 chunk-wise DMD config、本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/Causal-Forcing/chunkwise/causal_forcing.pt`、本地 Wan2.1 base weights、prompt `A cinematic shot of a futuristic train crossing a mountain valley under dramatic clouds, with coherent motion and high visual detail.`、`num_output_frames=21`、`fps=16` 和 `seed=0`，生成 `causal-forcing.mp4`，sha256 为 `9172cfa7622075062cecd345f02a472a19f80bb0370061a632b2b8385dba90b2`。artifact 解码为 81 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `11.497396240234375`；视觉 QA 显示未来列车穿越山谷场景连贯。 | 这是有界 Studio/API validation 证据；完整官方 benchmark parity 仍待验证。 | | `cogvideox-2b-t2v` | Studio workspace `/api/jobs` inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通仓内 Diffusers CogVideoX runtime，prompt 为 `A futuristic city street at sunset with reflective glass towers, clean motion, and cinematic lighting.`，参数为 `num_frames=17`、`height=480`、`width=720`、`num_inference_steps=10`、`fps=8`、`seed=42`。重启后的 7875 workspace 中，Studio job `studio-00002` 生成 `cogvideox-2b-t2v.mp4`，sha256 为 `085fa33b0e623473f0b098c2a51f45497d88fd8e7c79a4bb7d94a74da03ee20e`；artifact 解码为 17 个非空 720x480 帧、8 fps，平均相邻帧差 `8.75875`，视觉 QA 显示连贯的未来城市街景视频。workspace 日志显示 denoising progress bar 从 0/10 跑到 10/10。 | 验证 CogVideoX 2B T2V Studio/API demo 路径。 | | `cogvideox-5b-t2v` | Studio workspace `/api/jobs` inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通仓内 Diffusers CogVideoX runtime，使用同一个未来城市 prompt，参数为 `num_frames=17`、`height=480`、`width=720`、`num_inference_steps=10`、`fps=8`、`seed=43`。7875 workspace 中，Studio job `studio-00001` 生成 `cogvideox-5b-t2v.mp4`，sha256 为 `ed7d76710d13bbe3c683c7dd1212a595e1dd1d86075ebf317a8f0c390c9d375e`；artifact 解码为 17 个非空 720x480 帧、8 fps，平均相邻帧差 `4.91821`，视觉 QA 显示稳定连贯的未来城市街景和轻微前进运动。workspace 日志显示 denoising progress bar 从 0/10 跑到 10/10。 | 验证 CogVideoX 5B T2V Studio/API demo 路径。 | | `cogvideox-5b-i2v` | Studio workspace `/api/jobs` inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通仓内 Diffusers CogVideoX image-to-video runtime，输入图为 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`，prompt 为 `First-person cinematic flight on a dragon through a lush jungle toward a towering ancient stone castle, with smooth forward camera motion, detailed fantasy world, natural lighting.`，参数为 `num_frames=49`、`height=480`、`width=720`、`num_inference_steps=50`、`guidance_scale=6.0`、`fps=8`、`seed=45`。7875 workspace 中，Studio job `studio-00003` 生成 `cogvideox-5b-i2v.mp4`，sha256 为 `c4e452afa4007fce7651f0211f90831293e7d726c31812c6ed8628369024ca50`；artifact 解码为 49 个非空 720x480 帧、8 fps，平均相邻帧差 `3.7543341368436813`。视觉 QA 显示稳定的第一人称骑龙/城堡 image-conditioned video，没有被拒绝的 10-step mismatch validation 中出现的纹理网格退化。workspace 日志显示 denoising progress bar 从 0/50 跑到 50/50。 | 验证 CogVideoX 5B I2V Studio/API demo 路径。 | | `i2vgen-xl` | Studio workspace `/api/jobs` validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/i2vgen-xl`、输入 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`、第一人称骑龙/城堡 prompt、`num_frames=16`、`height=320`、`width=512`、`num_inference_steps=8`、`fps=8`、`seed=101`。7876 workspace 中，Studio job `studio-00001` 生成 `i2vgen-xl.mp4`，sha256 为 `6a18c79e11fd0a539b224e52a98f8ee370a10da4812875c18f35d15f693bf8e6`；artifact 解码为 16 个非空 512x320 帧，平均相邻帧差 `33.44407691955566`。视觉 QA 显示非空 image-conditioned 骑龙/城堡片段。 | 这是短 Studio validation，不等同官方长配置 parity。 | | `dynamicrafter_512_i2v` | Studio workspace `/api/jobs` validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/DynamiCrafter_512/model.ckpt`、输入 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`、第一人称骑龙/城堡 prompt，请求参数为 `num_frames=16`、`height=320`、`width=512`、`num_inference_steps=8`、`fps=8`、`seed=102`。7876 workspace 中，Studio job `studio-00002` 生成 `dynamicrafter-512-i2v.mp4`，sha256 为 `0ffeb2d02884968d9b3418ec5fd5d1a579b0b084d3db2bf9a1c5a9cd0a46c55e`；artifact 解码为 50 个非空 512x320 帧，平均相邻帧差 `6.741266180057915`。视觉 QA 显示稳定的 image-conditioned jungle/castle 片段和轻微连续运动。 | 只提升 512 I2V Studio validation；官方长配置 parity 仍待验证。 | | `dynamicrafter_1024_i2v` | Studio workspace `/api/jobs` validation 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/DynamiCrafter_1024/model.ckpt`、输入 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`、第一人称骑龙/城堡 prompt，请求参数为 `frames=16`、`height=576`、`width=1024`、`steps=8`、`fps=8`、`seed=202`。隔离 7878 workspace 中，Studio job `studio-00008` 生成 `dynamicrafter-1024-i2v.mp4`，sha256 为 `d179d230a6017bbbabe820ab53a5e848b5ae2ffb2b0b65057b5db8f2e00311da`；artifact 解码为 50 个非空 1024x576 帧，平均相邻帧差 `11.9499`。视觉 QA 显示稳定的 image-conditioned 骑龙/城堡片段，没有空帧或损坏帧。 | 只提升有界 1024 I2V Studio validation；官方长配置 parity 仍待验证。 | | `easyanimate-i2v` | 修复 V5.1 scheduler 默认值从 `DDIM` 改为官方 `Flow`、I2V checkpoint 改为 `alibaba-pai/EasyAnimateV5.1-7b-zh-InP`，并让 `height`/`width` 映射到 `sample_size` 后，Studio workspace `/api/jobs` bounded I2V validation 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。Job `studio-00015` 使用本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/hfd/alibaba-pai--EasyAnimateV5.1-7b-zh-InP`、输入 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`、prompt `A smooth cinematic camera move through a bright fantasy village with detailed buildings and stable motion.`、`num_frames=49`、`height=384`、`width=672`、`num_inference_steps=50`、`guidance_scale=6.0`、`fps=8`、`seed=206`，生成 `easyanimate-i2v.mp4`，sha256 为 `b02c2d0b4e00106c5a0af7d633fd3a9d6de12236c931b4d9c6071a0144bf2c20`。artifact 解码为 49 个非空 672x384 帧，平均相邻帧差 `14.83779218293582`；视觉 QA 显示连贯的 jungle/castle world 和连续运动，不再是之前被拒绝的 DDIM 彩色噪声输出。 | 这是有界 Studio/API validation 证据；完整官方 benchmark parity 仍待验证。 | | `allegro_ti2v` | Studio workspace `/api/jobs` 已于 2026-06-27 在 7870 workspace 的 `worldfoundry-unified-cu128` 中再次通过 validation；使用本地 Allegro TI2V 资产、输入 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg` 和第一人称骑龙/城堡 prompt。Studio job `studio-00149` 生成 `allegro-ti2v.mp4`，sha256 为 `adb3a757dd50cfd08599f8497d1968ac08e35c6b41231ed361b3bb5ae3983f7e`；artifact 解码为 88 个非空 1280x720 帧、15 fps，平均相邻帧差 `5.521631757363504`。视觉 QA 显示连贯的骑龙/城堡片段，没有空帧或损坏帧。 | 这是 Studio validation 证据；完整官方质量 parity 独立处理。 | | `wan2.2-ti2v-5b` | Studio workspace `/api/jobs` 已于 2026-06-27 在 7870 workspace 的 `worldfoundry-unified-cu128` 中通过 validation；使用 Wan2.2 TI2V 5B 路径、官方 cats-boxing prompt、`size=1280*704`、`seed=42` 和 121 帧。Studio job `studio-00157` 生成 `wan-2p2.mp4`，sha256 为 `08163a019968b626878177f774b9cd33b3c9881acd98f1ac81b95f11fcabd281`；artifact 解码为 121 个非空 1280x704 帧、16 fps，平均相邻帧差 `14.943336838230938`。视觉 QA 显示两只拳击猫符合 prompt，拳击场几何稳定。 | 这验证 Studio 121 帧路线；完整上游 benchmark scoring 独立处理。 | | `stable-virtual-camera` | 修复 subprocess 输入路径物化后，Studio workspace `/api/jobs` validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。Job `studio-00010` 使用 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`、`version=1.1`、`task=img2trajvid_s-prob`、本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/stable-virtual-camera` 和 `modelv1.1.safetensors`，生成 `stable-virtual-camera.mp4`，sha256 为 `d14261ebe0c13c007c10eef1a5aa5d27d24df02f289c6c9eccf12e4fc7a4f075`；artifact 解码为 13 个非空 512x320 帧、30 fps。 | 这验证了仓内 adapter 和路径处理；官方 gallery parity 仍待验证，公开用户还需要 gated checkpoint 访问权。 | | `skyreels-v2` | Studio workspace job `studio-00029` 于 2026-06-27 通过视觉 QA；使用仓内 SkyReels-V2 route、本地 DF-1.3B 540P checkpoint、prompt `A red sports car drives through a rainy neon city street, cinematic, sharp reflections.`、`num_frames=17`、`fps=8`、`num_inference_steps=8`、`height=540`、`width=960`、`seed=102`。生成的 `skyreels-v2.mp4` sha256 为 `134db6fb54e72136a25f6102415aab20c6307066cb2b58b302d1118402f1513a`，解码为 17 个非空 960x544 帧。 | 可作为有界 Studio/API 视觉 validation 通过证据。2026-06-26 的城市广场 run 仍记录为 prompt-specific 失败，不作为通过依据。 | | `krea-realtime-video` | 将 infer-only realtime-video runtime 迁入 `worldfoundry/synthesis/visual_generation/krea_realtime/krea_runtime` 并修复 FlashAttention fallback import 后，Studio workspace `/api/jobs` short validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。Job `studio-00013` 使用 prompt `A smooth cinematic flythrough of a bright modern art gallery with stable camera motion and realistic reflections.`、`num_blocks=1`、`height=480`、`width=832`、`fps=16`、`seed=42`，生成 `krea-realtime-video.mp4`，sha256 为 `9919d555679909ca998b262450a492f27b904ac4787381e4f91636e4a586a06a`。artifact 解码为 6 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `5.34894437789917`；视觉 QA 显示明亮现代画廊，与 prompt 对齐。 | 这是有界 Studio validation 证据；官方更长 realtime-video parity 仍待验证。 | | `pusa-vidgen` | 修复 Wan2.2 model-loader registry 后，Studio workspace `/api/jobs` validation 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；该修复保持默认 `wan_video_dit` 路径不变，同时允许 Pusa runner 显式选择 `WanModelPusa`。Job `studio-00121` 使用本地 `RaphaelLiu/Pusa-Wan2.2-V1`、本地 `Wan2.2-T2V-A14B`、可选 LightX2V LoRA，prompt `A cinematic shot of a small robot walking through a neon-lit street at night, smooth camera motion, detailed reflections.`，`mode=t2v`，请求 `num_frames=7` 并由官方 runtime 自动补到 9，`height=480`、`width=832`、`num_inference_steps=4`、`guidance_scale=1.0`、`lightx2v=true`、`seed=0`。生成 `pusa-vidgen.mp4`，sha256 为 `409ea30bdda88a589df6a486d4b7bfc51063a4df3b7a020299b4376b25addefd`；artifact 解码为 9 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `4.498354434967041`。视觉 QA 显示稳定的霓虹夜间街道、小机器人主体和湿地反射，符合 prompt。 | 这验证仓内 Pusa V1 Studio/API 路径，以及 `WanModelPusa` high/low DiT 集成；完整官方长配置 parity 仍待验证。 | | `longcat-video` | Studio workspace `/api/jobs` short T2V validation 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用仓内 LongCat runtime 和本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/LongCat-Video`。Job `studio-00013` 使用 prompt `A cinematic wide shot of a bright futuristic city plaza with clean glass towers, people walking, and smooth camera motion.`、`height=256`、`width=448`、`num_frames=9`、`num_inference_steps=4`、`guidance_scale=4.0`、`fps=8`、`seed=42`；refine 输出 `output_t2v_refine.mp4` 的 sha256 为 `8de82f9472d6e5d64a5fee4c6b0a83471d21d0ebdd64a071602b5dcaed0f0572`。artifact 解码为 18 个非空 1280x704 帧，平均相邻帧差 `3.0606036670705214`；视觉 QA 显示清晰的未来城市 skyline/plaza 和行人，没有空帧或噪声失败。 | 这是有界 Studio/API validation 证据；完整 93 帧 / 50 step 官方质量 parity 仍待验证。 | | `sana-video-2b-480p` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用仓内 Sana Video runtime 和本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/SANA-Video_2B_480p/checkpoints/SANA_Video_2B_480p.pth`。隔离 7879 workspace 的 job `studio-00008` 使用 prompt `A red sports car driving down a sunny city street, cinematic video, sharp details.`、`step=20`、`num_frames=17`、`fps=16`、`seed=1234`、`cfg_scale=6.0` 和 `cuda:1`，生成 `sana_20step_17f_red_car.mp4`，sha256 为 `1e167e1117633f30321a5573663363ba7a93b6a6bee2a8071754d2b6df8500ee`。artifact 解码为 17 个非空 832x480 帧、16 fps；视觉 QA 显示清晰红色跑车在阳光城市街道上行驶。 | 更早的 2-step job `studio-00006` 只记录为链路 validation，因为语义视觉 QA 未通过。完整 50 step / 更长帧数官方质量 parity 仍待验证。 | | `framepack` | 修复仓内 FramePack wrapper 将官方 generator 产物 materialize 到 Studio run 目录后，Studio workspace `/api/jobs` short I2V validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。Job `studio-00017` 使用 `worldfoundry/data/test_cases/studio_demo/00/image.jpg`、第一人称 jungle/castle prompt、`max_frames=17`、`num_sampling_steps=8`、`seed=42` 和本地 `FramePackI2V_HY` checkpoint，生成 `framepack.mp4`，sha256 为 `c5d4dfae92433550d1d009028702570e7bda610bdf649aa73b91f4f8f7251f48`。artifact 解码为 37 个非空 832x480 帧，平均相邻帧差 `6.693102518717448`；视觉 QA 显示骑龙/城堡 reference scene 被保留并有轻微运动。 | 这是有界 Studio validation 证据；官方长视频 parity 仍待验证。 | | `worldgen` | 修复 Depth-Anything V2 checkpoint 解析并以 `low_vram=false` 提交后，Studio workspace `/api/jobs` 3D artifact validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通。Job `studio-00011` 使用 `worldfoundry/data/test_cases/vggt/examples/kitchen/images`、prompt `a small furnished room`，生成 `worldgen.ply`，sha256 为 `39bb0b2daeaeea546dd98884a511db0b5ad5e249983674c766bf512cf111ad66`。该 PLY 大小 142606753 bytes，binary little-endian，并声明 2097152 vertices。 | 这验证仓内 3D artifact 路线。旁路生成的极小 `worldgen.mp4` 不计为视频证据，完整场景质量 parity 仍待验证。 | | `depth-anything-v2-prior` | Studio/API job `studio-00036` 于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 验证了共享 Depth-Anything V2 image-depth 路径；使用 `depth-anything/Depth-Anything-V2-Large`、`input_size=518` 和 fixture `worldfoundry/data/test_cases/images/000.png`。输出 `000_depth.png` 的 sha256 为 `1f6b8954602b60076f1c9a1abddebaa30e8f9a314628a261b2c7d8929b4568d0`，是非空 706x529 RGB depth map，灰度 extrema 为 `[1, 227]`，stddev 为 `32.63`。 | 这验证 geometry priors 共享的 DA2 基础推理路径；下游 3D/world runtime 仍需要各自的 parity evidence。 | | `vggt-omega` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 使用本地 `facebook/VGGT-Omega` 资产跑通，参数为 `task_type=official`、`image_resolution=512`、`preprocess_mode=crop`、`video_sample_fps=1.0`、`max_points_k=200`。Studio job `studio-00010` 生成 `predictions.npz`，sha256 为 `370f36b23ac86d12bb204e8c737a00791fe600a4f8129d3bb2be9fadf130e5a2`，以及 `scene_conf20.0_blackFalse_whiteFalse_camTrue_skyFalse_max200k.glb`，sha256 为 `d1f2eed3ed6274a84e9ab7cc72e5001eabfdc92ccec5d9ced486c8ca96f84613`；GLB header 和视觉检查均有效。 | 这是 3D scene-export 验证，不是 video-generation 证据。 | | `flashworld` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 使用本地 FlashWorld 和 Wan2.2 资产跑通 image-conditioned camera-scene 默认配置：`num_frames=16`、`fps=15`、`image_height=480`、`image_width=704`、`return_video=true`。Studio job `studio-00014` 生成 `flashworld.mp4`，sha256 为 `899063237ba8f2ce520cc2d392ca4cc25da643c172d2a78d6f5de3b92b351c17`，以及 `gaussians.ply`，sha256 为 `4a4895af88019cfc9daebba4d300d8aa74768f19243253160eed3c4a5cb1ac3e`；mp4 解码为 226 个非空 704x480 帧，binary PLY 声明 2703360 vertices。 | 这验证 image-to-3D 和 preview 路径；完整 3D renderer scoring 独立处理。 | | `recammaster` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通仓内 motorcycle video input、camera trajectory `[100, 100, 0, 0, 30]`、`num_frames=81`。Studio job `studio-00011` 生成 `recammaster.mp4`，sha256 为 `55e1323b8c764f361c65b1b1945946d9bb4c2ebdb6f2806a7f297d43716cb7b5`；artifact 解码为 81 个非空 832x480 帧，视觉上在相机运动下保持 motorcycle bridge/road 场景。 | 这是官方 camera-trajectory demo 验证，不等同完整 benchmark scoring。 | | `worldfm` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通官方 `worldfoundry/data/test_cases/worldfm/meta.json`、`fps=30`、`save_mode=video`。Studio job `studio-00012` 生成 `worldfm.mp4` 和 `worldfm_scene/output.mp4`，sha256 都是 `f9b158fc44c3287f08620e681f44702e31e88ac359c00fb035e5a26c4cb8987d`；视频解码为 4 个非空 512x512 帧，`worldfm_scene/panorama.png` 为 1920x960。视觉 QA 确认 Mario-style indoor panorama 和视频帧一致。 | 官方 meta demo 本身较短；更长 scene sweep 属于单独验证。 | | `warp-as-history` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在专用 `warp-as-history` conda 环境中跑通。该 run 使用仓内官方 BMX/graffiti first frame、warp video 和 visibility mask，prompt 为 `A cyclist riding past a colorful graffiti wall beside trees and tall grass, urban BMX scene, with camera movement.`，`num_frames=33`、`fps=16`、`height=384`、`width=640`、`seed=42`。Studio job `studio-00016` 生成 `warp-as-history.mp4`，sha256 为 `cd8cff7babee370497a56d5cc0718f975b17bcf1eab1a9002262da502d21d25a`；artifact 解码为 33 个非空 640x384 帧，视觉 QA 显示骑行者沿 graffiti wall 移动。 | 该模型因官方 torch/Python pin，明确使用专用 conda profile。 | | `fantasyworld-wan21` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通仓内 Wan2.1 official camera-world 路径：bundled Studio demo image、`worldfoundry/data/test_cases/fantasyworld/camera_forward.json`、prompt `A coherent fantasy harbor world with stable geometry during a forward camera move.`、`fps=16`、`seed=1024`、`using_scale=true`、`conf_threshold=1.0`、`stride=4`。patched-workspace job `studio-00004` 生成 `fantasyworld-wan21.mp4`，sha256 为 `5ff6d8f6723a7fa1950333a0c6d3d2c5ac3576710f9dd34e5a23581c06800044`；artifact 解码为 81 个非空 592x336 帧、16 fps。同时输出 `image/recon_confthresh1.0.ply`，sha256 为 `778436734adc6405077245eddedba96700257cebea7089d4caf559fe77cd924c`，包含 1006992 vertices。视觉 QA 显示 fantasy jungle/castle 场景中的连续 forward camera motion。 | 只验证 Wan2.1 变体。Wan2.2 仍 pending，因为官方单卡 run 在 A100 80GB 上 OOM。 | | `fantasyworld-wan22` | Studio workspace job `studio-00018` 于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 尝试仓内 Wan2.2 official camera-world 路径，使用本地 FantasyWorld、Wan2.2 Fun、LoRA 和 MoGe 资产。该 run 在模型 forward 阶段 CUDA OOM，单张 A100 显存占用接近 79GB。 | 未验证。需要按官方内存策略重跑，例如多卡/offload 或明确记录的低显存官方配置，通过后才能提升状态。 | | `skyreels-v3` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-26 在构建好 `flash-attn==2.8.3.post1` 的 `worldfoundry-unified-cu128` 中跑通。该 run 通过仓内 runtime 内部 `torchrun --nproc_per_node=8` 走官方 USP 形状：`task_type=reference_to_video`、`duration=5`、`resolution=720P`、`seed=42`、`use_usp=true`，并使用仓内 Studio reference image。生成的 `skyreels-v3.mp4` 有 121 个非空 720p 帧、非零帧间运动，人工检查是有效的第一人称 jungle/castle preview。docs demo asset 是 `/demos/studio/skyreels-v3-reference-to-video.mp4`。 | Full benchmark scoring 独立于这个 demo-parity validation。USP 需要 flash-attn 和请求到的多卡资源。 | | `wan2.1-vace` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-28 通过 job `studio-00178` 按官方 VACE-14B command shape 跑通：8-rank torchrun、1280x720、81 帧、50 sampling steps、DiT/T5 FSDP、Ulysses size 8、ring size 1、本地 `Wan2.1-VACE-14B`，以及仓内 girl/snake reference images。输出 `wan2-1-vace.mp4` 的 sha256 为 `6eb8a4daf3a0234787afe538a23aba5b455c866f609378b1e827680792139c78`；artifact 解码为 81 个非空 1280x720 帧、16 fps、5.06 秒。视觉 QA 抽帧显示官方红色春服女孩和绿色卡通蛇画面持续有效。docs asset `/demos/studio/wan2-1-vace-girl-snake.mp4` 已用本次 run 刷新。 | 这是官方 demo-parity 推理验证；完整 suite benchmark 仍独立处理。 | | `ltx_video_i2v` | Studio/API inference run `20260625-142135-586864-ltx-video-i2v` 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 `LTX-Video` 资产、penguin reference image、`fps=24`、`guidance_scale=3.0`、`height=480`、`width=832`、`num_frames=96`、`num_inference_steps=30`、`seed=0`。docs asset `/demos/studio/ltx-video-i2v-penguin.mp4` 检测为非空 89 帧 832x480、24 fps 视频。 | 只验证 Studio I2V demo 路线；更完整的 LTX-Video 上游 parity 仍独立处理。 | | `ltx2_i2v` | Studio/API inference run `20260627-095951-872490-ltx2-i2v` 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 LTX-2 资产、骑龙/城堡 reference image、`fps=16`、`guidance_scale=4.0`、`height=480`、`width=832`、`num_frames=17`、`num_inference_steps=8`、`seed=114`。生成的 `ltx2-i2v.mp4` sha256 为 `174d3a4ca40c053e92c96d67d5ab2639b4ef6338da44244fffeeb802c5b71660`，解码为 17 个非空 832x480 帧、16 fps；视觉 QA 显示 reference scene 被稳定保留并有运动。 | 这验证 LTX-2 I2V Studio/API route；T2V/V2V 变体仍需单独验证。 | | `ltx2_3_i2v` | Studio/API inference run `20260625-152240-287232-ltx2-3-i2v` 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 LTX-2.3 distilled checkpoint、penguin reference image、`fps=24`、`guidance_scale=1.0`、`height=512`、`width=768`、`num_frames=121`、`num_inference_steps=8`、`seed=10`。docs asset `/demos/studio/ltx2-3-i2v-penguin.mp4` 检测为非空 121 帧 768x512、24 fps 视频。 | LTX-2.x 的 T2V/V2V 变体仍是 profile-only，待 scoped wrapper 和验证。 | | `magi-1` | Studio/API job `studio-00024` 于 2026-06-27 验证了仓内 MAGI-1 I2V route；使用官方 example image/config 资产、本地 `sand-ai/MAGI-1` checkpoint、4.5B distill profile、8 sampling steps、fps=24 和 seed=1234。输出 `magi-1.mp4` sha256 为 `94e7b57bd3cae491e1852d146a73f3ee0fce0e917160692453e2affe9a27ea11`，解码为连贯的 24 帧 720x720、24 fps 视频。 | 官方 runtime 会把本次短帧数请求 padding 到 24 帧；这是有界 Studio validation 证据，不是完整长配置 parity。 | | `mochi-1-preview-t2v` | Studio/API validation run `20260627-090106-334112-mochi-1-preview-t2v` 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 `genmo/mochi-1-preview`、13 帧、848x480、fps=16 和 greenhouse/grass prompt。输出 `mochi-1-preview-t2v.mp4` sha256 为 `1fc26f30d9360538f8e52ff0599b7d055633df7479e36b475356f41d7ca58dbd`；视觉 QA 显示连贯的温室草地视频。 | 完整官方 31 帧 / 64 step Mochi preview parity 仍待验证。 | | `hunyuanvideo-1.5-t2v` | 原生仓内 `generate.py` 有界 validation run `tmp/worldfoundry_studio/runs/hunyuanvideo-1-5-native-t2v-demo-8step` 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用 `torchrun --nproc_per_node=8`、本地 `HunyuanVideo-1.5` 资产、雪地猫 prompt、`resolution=480p`、`video_length=9`、`num_inference_steps=8`、`cfg_distilled=true`、`seed=42`。输出 sha256 为 `c8629c9b801e5b723da7a2124c99091f444a50b293dddc53b36573376971b0dc`；artifact 检测为非空 9 帧 848x480、24 fps 视频，人工抽帧可见雪地街道上的猫。 | 仅作为内部有界 validation 记录，不作为公开官方 demo 结果展示；Studio 页面使用 129 帧 demo asset 作为公开视觉示例。 | | `hunyuanvideo-1.5-i2v` | 原生仓内 `generate.py` 有界 validation run `tmp/worldfoundry_studio/runs/hunyuanvideo-1-5-native-i2v-demo-8step` 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用 `torchrun --nproc_per_node=8`、本地 `HunyuanVideo-1.5` 资产、输入 `worldfoundry/data/test_cases/hunyuanvideo_i2v/0.jpg`、`resolution=480p`、`video_length=9`、`num_inference_steps=8`、`enable_step_distill=true`、`seed=0`。输出 sha256 为 `bf75a3cc474a563d386c07091cb3a21e2d20fc6f9b4fa88c6234b91f0c35825f`；artifact 检测为非空 9 帧 544x720、24 fps 视频，人工抽帧保持人像/建筑/烟花场景。 | 仅作为内部有界 validation 记录，不作为公开官方 demo 结果展示；Studio 页面使用 129 帧 demo asset 作为公开视觉示例。 | | `hunyuanvideo-t2v` | Studio workspace `/api/jobs` 已通过官方 demo parity；此前将仓内 `official_hunyuan_video_runtime` 的 T2V 源码恢复为与 `Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo` 官方仓库一致。该 run 使用上游 multi-GPU recipe：`torchrun --nproc_per_node=8`、prompt `A cat walks on the grass, realistic style.`、`height=720`、`width=1280`、`num_frames=129`、`num_inference_steps=50`、`flow_shift=7.0`、`embedded_cfg_scale=6.0`、`ulysses_degree=8`、`ring_degree=1`、`seed=42`，以及本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/HunyuanVideo`。输出 sha256 为 `494d709d633bf024c82c47029e26c8adedd4a715e1f9f45aac5c1ff7e9057f6a`；artifact 解码为 129 个非空 1280x720 帧、24 fps，并且与 clean official-repo 对照 run 字节级一致。视觉 QA 从首帧开始就是官方 cat-on-grass 序列。docs asset `/demos/studio/hunyuanvideo-t2v-cat-grass-official.mp4` 已用本次验证后的 Studio 输出刷新。 | 这是 T2V 变体的 release demo-parity 证据。早先 modified-runtime 短 run 出现噪声首帧，现已被本记录取代；修复包括移除被修改过的 T2V runtime 路径，并停止向官方脚本传入不支持的 `--fps` CLI 参数。 | | `hunyuanvideo-i2v` | 新增仓内 HunyuanVideo I2V runtime 并注册 `HunyuanVideoI2VPipeline` 后，Studio workspace `/api/jobs` 已于 2026-06-28 按官方 demo 配置跑通。该 run 使用上游 8-rank stability recipe：`torchrun --nproc_per_node=8`、prompt `An Asian man with short hair in black tactical uniform and white clothes waves a firework stick.`、输入 `worldfoundry/data/test_cases/hunyuanvideo_i2v/0.jpg`、`i2v_resolution=720p`、`num_frames=129`、`num_inference_steps=50`、`flow_shift=7.0`、`embedded_cfg_scale=6.0`、`ulysses_degree=8`、`ring_degree=1`、`seed=0`，以及本地 `${WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR}/HunyuanVideo-I2V`。输出 sha256 为 `98e12d66610bbb4c646a4963110c020dcf98ad030170679a9bd72aa695df26b9`；artifact 解码为 129 个非空 864x1024 帧、24 fps。脚本化 WorldFoundry runner 路径 `scripts/model_zoo/run_hunyuanvideo_i2v_worldfoundry_runner_demo.sh` 也复现了同一 sha256 artifact。与上游 demo asset 抽帧对比后，视觉上保持相同人像/建筑/烟花场景，动作连贯且无空帧。docs asset `/demos/studio/hunyuanvideo-i2v-firework-official.mp4` 已用本次 Studio 输出刷新。 | 这验证原版 HunyuanVideo I2V Studio/API route 已按官方长 demo recipe 跑通。输出比例来自上游竖图 reference 和 xDiT resize 行为，因此不应期待 1280x720 横版。 | | `unianimate-dit` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-28 在 `worldfoundry-unified-cu128` 通过仓内 UniAnimate-DiT official USP 路径验证。Job `studio-00172` 使用官方 480p human-animation demo 形状：本地 UniAnimate-DiT 与 Wan2.1-I2V 资产、`max_frames=81`、`height=832`、`width=480`、`num_inference_steps=50`、`seed=0`、`use_usp=true`、`nproc_per_node=4`。输出 `unianimate-dit.mp4` sha256 为 `57455c3500a00c188592cb655f0337eedf66004913ca08b2e23470b25dcaed06`；artifact 解码为 81 个非空 1440x832 帧、15 fps，平均相邻帧差 `5.082765761017799`。视觉 QA 显示有效的 pose-conditioned human animation，且 Studio `/video` 与 `/image` endpoint 均能返回 range response。docs asset `/demos/studio/unianimate-dit-human-animation.mp4` 已用本次 run 刷新。 | 这验证仓内 4-rank USP Studio/API route；完整 human-animation benchmark scoring 仍独立处理。 | | `open-sora` | 移除错误的本地 `t5-11b` override 后，Studio workspace `/api/jobs` 已于 2026-06-27 在 7870 workspace 通过 validation；该 override 曾导致 4096/1024 caption-channel mismatch。Job `studio-00165` 使用官方 Open-Sora v1.2 配置形状：`DeepFloyd/t5-v1_1-xxl`、本地 `OpenSora-STDiT-v3`、本地 OpenSora VAE、51 帧、240p、30 sampling steps、cfg 7.0、aes 6.5、flow 5 和 `seed=42`。输出 `open-sora.mp4` sha256 为 `ae9b8c0e74300519c2628c20e09d1672e838889a312a2693647eb199053d083a`；artifact 解码为 51 个非空 432x240 帧、24 fps，平均相邻帧差 `2.9100781250000005`。视觉 QA 显示连贯的雨夜霓虹街道、反射和稳定建筑。 | 这验证仓内 Open-Sora Studio/API 路线。本次有界设置下运动较弱；更长官方质量 run 独立处理。 | | `open-sora-plan` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-28 在 `worldfoundry-unified-cu128` 通过；本次已将仓内 runtime 对齐官方 v1.3 GPU demo。Job `studio-00174` 使用 `LanguageBind/Open-Sora-Plan-v1.3.0`、官方 `mt5-xxl`、`examples/sora.txt` 中的 Tokyo street prompt、`torchrun --nproc_per_node=8`、`num_frames=93`、`height=352`、`width=640`、`fps=18`、`guidance_scale=7.5`、`num_sampling_steps=100`、`sample_method=EulerAncestralDiscrete`、`seed=1234`。输出 `open-sora-plan.mp4` sha256 为 `66df2331b08b6818d17982b9c1ff3523385d6cc742865ef6a5ec6a5429d6c2ab`；artifact 解码为 93 个非空 640x352 帧、18 fps，平均相邻帧差 `5.89398494112319`。视觉 QA 显示符合官方 prompt 的 Tokyo neon street、红裙黑夹克女性、湿地反光和连续步行动作。Studio `/video` 与 `/image` endpoint 均返回 range response，docs asset `/demos/studio/open-sora-plan-tokyo-street.mp4` 已用本次 run 刷新。 | 这验证仓内 Studio/API route 已按官方 demo recipe 跑通。已修复：使用官方 `mt5-xxl` 而不是 `umt5-xxl`，非 SP torchrun 按 rank 样本数 gather，且优先选择单 prompt artifact，避免 padded grid video 改变分辨率。 | | `zeroscope` | Studio workspace `/api/jobs` 短 validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用 `cerspense/zeroscope_v2_576w`、prompt `research rover red desert under dusty sunset, slow cinematic pan, stable vehicle geometry`、`frames=8`、`fps=8`、`height=256`、`width=448`、`num_inference_steps=8`、`seed=301`。Studio job `studio-00018` 生成 `zeroscope.mp4`，sha256 为 `9170ac3b553168af17e912885178747f12932f10a6bae68f212b3722d9de8bdb`；artifact 解码为 8 个非空 448x256 帧，平均相邻帧差为 `3.7503609657287598`。视觉 QA 显示红色沙漠 rover 场景和 prompt 匹配。 | 这是仓内 route 的短 Studio validation；旧的 ad-hoc parity script 不随开源包发布。 | | `modelscope-t2v` | Studio/API inference run `20260625-035911-217392-modelscope-t2v` 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；使用本地 `modelscope-damo-text-to-video-synthesis`、panda river prompt、`fps=8`、`seed=42`。7876 workspace 的 Studio job `studio-00019` 也于 2026-06-26 跑通；使用 greenhouse rainstorm prompt、`fps=8`、`seed=302`，sha256 为 `04e84f381e02b3ea7f9f822591a0aaa62eed7c527066ebb193c737005e17010e`；artifact 解码为 16 个非空 256x256 帧，平均相邻帧差为 `4.229966640472412`。 | 当前 ModelScope route 即使请求更宽尺寸也会输出 256x256。HF metadata 显示 checkpoint license 为 non-commercial，发布说明不能当作无限制开源权重。 | | `animatediff` | Studio workspace `/api/jobs` 短 validation 已于 2026-06-26 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通；此前修复了当前 diffusers/transformers 的 checkpoint key 兼容问题，包括 VAE attention 的 `query/key/value/proj_attn` 到 `to_q/to_k/to_v/to_out.0`，以及 CLIP `position_ids`。Studio job `studio-00022` 使用 prompt `snowy street market at night with lanterns, cinematic camera movement, detailed people silhouettes`、`frames=8`、`fps=8`、`height=256`、`width=448`、`num_inference_steps=8`、`seed=303`；生成 `animatediff.mp4`，sha256 为 `0d2eaaf05117edbcea9735ca079eafcd2f7b5e84150381a7fcc4733a6e2d50bb`。artifact 解码为 8 个非空 448x256 帧，平均相邻帧差为 `8.168740272521973`；视觉 QA 显示雪夜灯笼街市与 prompt 匹配。 | 官方默认 artifact parity 仍在 catalog 中单独记录；这一行验证当前统一环境中的 Studio/API route。 | | `videocrafter1_i2v`, `videocrafter1_t2v`, `videocrafter2_t2v` | Studio/API runs `20260624-110643-120154-videocrafter1-i2v`、`20260624-125058-282785-videocrafter1-t2v`、`20260624-125058-282694-videocrafter2-t2v` 已在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通，使用本地 VideoCrafter checkpoint。artifact 均为非空视频：VC1 I2V 为 16 帧 512x320，VC1 T2V 为 16 帧 1024x576，VC2 T2V 为 16 帧 512x320。 | 仅作为有界 Studio/API validation 证据；完整上游 VideoCrafter parity 仍是更长验证阶段。 | ## 当前图像与 Action Studio 验证记录 [#当前图像与-action-studio-验证记录] | Model id | 证据 | 当前 blocker | | ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | `show-o` | Studio workspace `/api/jobs` actual inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通，使用仓内 Show-O runtime。隔离 7879 workspace 的 job `studio-00005` 使用 prompt `a clean studio photo of a red teapot on a white table`，生成 512x512 的 `show-o.png`，sha256 为 `5d6b92304b6c1789b2d05d33777470ebf77a70abec1c53be82727fdb27968153`；视觉 QA 确认为白桌上的红色茶壶。该 run 也验证了 `/api/jobs/studio-00005/image` 对注册过的 workspace root 外部 artifact 返回 `200 image/png`。 | 这验证 T2I Studio 路径和 artifact preview 修复；Show-O 其他模式仍需单独验证。 | | `molmoact2` | Studio workspace `/api/jobs` actual action inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通所有已配置 MolmoAct2 变体。DROID job `studio-00007` 写出 `droid_action.json`，`action_shape=[15, 8]`，sha256 为 `c8ae3bb3ee07abbff216c7665387e358fb3388f7c11cc9803e7e91953d46a4d6`，且 actions 非零。后续 API jobs `studio-00009` 到 `studio-00012` 分别验证 YAM `[30, 14]` sha256 `7014a43290d922bcd4698ee79e7ffcffe51c0dd4200956d079dd9e83085814dc`、SO100 `[30, 6]` sha256 `3768b4316c4cc4132a6aafee794c8c7272e328fe22c1ee636771dd08ad07832c`、LIBERO `[10, 7]` sha256 `c27c9398fb02353388deee0d75fb9ac5755ff0cb2e9eac92a3fe049a0d7b8bdb`、Think-LIBERO `[10, 7]` sha256 `39c006956a1779f2114da880e41256d8c220d818c8b80990e76e17dea77d7a7c`；所有 trace 都报告 `backend_quality=official_hf_in_tree_runtime`。 | MolmoAct2 已配置 Studio/API action 变体均已 checkpoint-backed 验证。torchao extension warning 非阻塞。 | | `openvla` | Studio workspace `/api/jobs` actual action inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通，使用仓内 OpenVLA HF runtime 和 `${WORLDFOUNDRY_HFD_ROOT}` 下的本地 checkpoint（例如 `openvla/openvla-7b`）。Job `studio-00009` 生成 `openvla.json`，sha256 为 `923b5a8aa351a7e4eddd4fb3c6871530158556828a24e1acdc78d920bc8bab25`，backend 为 `worldfoundry.openvla.in_tree_runtime.predict_action`，输出 1 个 7 维 robot action。 | 默认 base checkpoint 路径已验证。数据集专用 fine-tuned 变体仍需要单独记录 checkpoint 和 `unnorm_key` 证据。 | | `cogact` | Workspace CLI action inference 已于 2026-07-01 走到仓内 CogACT runtime；本次使用本地 `CogACT--CogACT-Base/checkpoints/CogACT-Base.pt`、官方风格 WidowX image/prompt input、`cfg_scale=1.5`、`use_ddim=true` 和 `num_ddim_steps=10`。运行已加载 vendored CogACT VLA loader 和本地 CogACT checkpoint，但在构造 Prismatic LLM backbone 时被 `meta-llama/Llama-2-7b-hf` 的 `401 Unauthorized` 阻塞；即使提供本机 HF token 文件也没有通过。 | 这确认当前 blocker 是 gated Llama 2 backbone 授权或完整本地 Llama 2 mirror，不是外部 CogACT checkout。获得 Llama 2 权限前，不要把 CogACT checkpoint-backed action inference 标为已验证。 | | `openpi` | Studio workspace `/api/jobs` actual action inference 已于 2026-06-27 在 `worldfoundry-unified-cu128` 跑通，使用仓内 OpenPI trained-policy wrapper 和本地 `openpi-assets/checkpoints/pi05_libero` 资产。Job `studio-00006` 生成 `openpi.json`，sha256 为 `23ba01b93d361dc74fc8bbab254564853476e75c537db4cadd55f31fb1494888`，backend 为 `worldfoundry.openpi.in_tree_runtime.create_trained_policy_infer`，action trace shape 为 `[10, 7]`。 | `big_vision` 的 GCS warning 非阻塞。其他 OpenPI policy checkpoint 仍需要单独验证。 | | `octo` | 添加仓内兼容 alias 以支持 checkpoint config 中仍引用的 `octo.data.utils.*` 后，Studio workspace `/api/jobs` actual action inference 已于 2026-06-27 跑通。重跑 job `studio-00012` 使用专用 `worldfoundry-octo-jax` profile 和本地 `octo-small-1.5`，生成 `octo.json`，sha256 为 `43d015b6794e6470fa073dc321a1a82cf3890a359b4a3e27a6c509378ede53db`，backend 为 `worldfoundry.octo.in_tree_runtime.sample_actions`，action shape 为 `[1, 4, 7]`。 | Octo 仍是合理的 JAX 专用环境例外；本次运行因当前 env 缺少 CUDA 版 `jaxlib` 而回落到 CPU JAX。若替换 JAX CUDA wheel，需要重新验证 GPU sampling。 | | `diffusion-policy` | 添加官方 checkpoint target 所需的仓内 infer-only `TrainDiffusionUnetLowdimWorkspace` 后，Studio workspace `/api/jobs` actual action inference 已于 2026-06-27 跑通。重跑 job `studio-00013` 使用官方 low-dimensional PushT checkpoint `epoch=0550-test_mean_score=0.969.ckpt`，写出 `diffusion-policy.json`，sha256 为 `b0decb9c2f45f49460df5115b3394161e9362ebc7da007a9657737015fdbfdab`，backend 为 `worldfoundry.diffusion_policy.in_tree_runtime.predict_action`，action shape 为 `[1, 8, 2]`。 | 这验证 low-dim PushT 官方 checkpoint 路径。Image-conditioned 或其他 task 的 Diffusion Policy checkpoint 需要单独 observation schema 和验证。 | | `open-magvit2` | Studio/API image validation 已生成非空 64x64 输出 `tmp/worldfoundry_open_source_validation/studio_api_7870/open-magvit2/open-magvit2.png`，sha256 为 `fead203c4c69de5b450c4e5c87a816696645514c5ce99b0fafce788e261053f7`。 | 暂不提升为 visual-demo parity；该输出质量低，语义 QA 未通过。 | ## Runner 证据 [#runner-证据] ## 失败策略 [#失败策略] | 状态 | 含义 | 发布处理 | | ----------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ | | Pass | 必需阶段已运行，并产出预期产物。 | 可以支撑对应 claim。 | | Partial | 有阶段因为 network、credentials、data、GPU 或 license review 被跳过。 | 可用于开发，不能支撑更强公开 claim。 | | Blocked | 必需 source、dataset、license、dependency、checkpoint 或 API 条件不可用。 | Manifest 保持 blocked 或 planned。 | | Stale | Report hash、manifest hash、git commit、validator script 或 timestamp 不再匹配。 | 重新运行验证后才能计入。 | | Runner-only | Schema 和 runner path 通过，但 official runtime 未运行。 | 不是 leaderboard evidence。 | ## Validation matrix [#validation-matrix] Matrix 是 model-zoo 和 benchmark-zoo readiness 的 release gate。它会合并 manifest entries 和 staged validation reports，并重新计算 integration status。 ```bash conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval run \ --all-benchmarks \ --plan-only \ --output-dir tmp/worldfoundry_plan_matrix \ --json conda run -p "${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_ENV_PREFIX}" worldfoundry-eval validate-artifact \ tmp/worldfoundry_plan_matrix/suite_manifest.json \ --kind suite-manifest \ --strict \ --json ``` | Gate status | 含义 | Maintainer action | | ------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | `accepted_integrated` | Fresh report 通过所有必需阶段，manifest 也声明 integrated。 | 保持证据 fresh。 | | `accepted_variant_integrated` | 一个或多个 scoped variants 通过，但 parent family 仍是 planned。 | 继续验证剩余 variants。 | | `validated_but_manifest_not_promoted` | Report 通过，但 manifest 仍是 planned 或 blocked。 | Artifact review 后再提升。 | | `manifest_integrated_without_report` | Manifest 声称 integrated，但没有 fresh validation report。 | 运行 staged validation 或降级。 | | `manifest_overclaims_integration` | Manifest 声称 integrated，但 computed stages 不通过。 | 降级或重新运行 full validation。 | | `report_overclaims_integration` | Report 声称 integrated，但 staged evidence 不完整。 | 丢弃或重跑 report。 | | `stale_report` | Report hash、script、git commit、schema 或 manifest entry 改变。 | 重新运行验证。 | | `partial_or_blocked` | Report 存在，但 stages 失败或被跳过。 | 按 `next_action` 处理。 | | `not_validated` | Manifest entry 没有 report。 | 运行对应 runtime preflight 和 official validation run。 | ## 清单 [#清单] 选择覆盖当前契约变化的最小确定性命令。 检查生成的 JSON 产物，不只看进程退出码。 把跳过的重型阶段记录为明确 blocker，不当作成功。 当 MDX、route generation、search、i18n、layout 或 generated metadata 改变时，运行 docs build。 发布前运行 `make lint`，确保生成输出、checkpoint、视频、notebook、demo media 和下载数据不会进入 tracked source。 提升 integration status 前刷新 matrix 或 suite reports。 模型或基准只有在标准 runner 为对应 runner path 写出 fresh `scorecard.json` 和 `metrics/summary.json` 后，才算 benchmark-ready。